随着电子皮肤、柔性晶体管、能量收集和储存装置等各种电子元件的整合，智能织物(电子织物)和可穿戴设备引起了广泛的兴趣。在这些电子元件中，能感受或响应外界刺激的压力和应力米乐m6 是电子织物的重要组成部分。智能服装的快速发展对这些米乐m6 提出了更高的要求，希望它们能比柔性纤维轻、舒适、柔性，但大多数压力米乐m6 都是通过传统光刻制成的硅基压力米乐m6 ，其高硬度、低敏感性和有限的传感范围难以满足智能服装未来的发展需求。

最近，电子皮肤是根据电容、压电、压阻、摩擦等作用制造的，这些超薄无机硅、柔性弹性体、导电聚合物、离子凝胶等米乐m6 灵敏度高，柔性好，但是这些设备的制造工艺复杂，大多数都是在聚合物聚合物的基础上，很难集成到智能服装上。此外，人们还需要大面积的织物基压力米乐m6 阵列来实时动态地描述压力分布。在普通织物基础压力米乐m6 阵列的制备上，实现了大面积织物基础压力米乐m6 阵列的制备。这种织物米乐m6 具有高灵敏度(14.4kPa-1)、低探测极限(2Pa)、快速响应(24ms)和低能耗(<6μW)，能够在复杂变形下保持机械稳定性。基于这些优点，它们能够探测智能机器人的手指灵敏度。

通过口罩辅助Ni涂层与CNT织物的融合，研究人员在织物上实现了高灵敏度、柔性多像素压力米乐m6 阵列的直接制造，无需传统电子设备的加工工艺。该工作实现了手指、语音、乐器抖动、脉搏等压力信号的实时检测，为智能健康医疗的发展提供了新的思路和视角，同时也为未来智能织物和可穿戴电子设备的压力米乐m6 制造提供了极具发展前景的途径。

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